Propuesta de siguientes métodos de estudio

Como consecución al método anterior, me centrare en analizar dos métodos muy utilizados en este sector. Podriamos considerarlos como métodos Recursivos, ya que, en referencia al uso de la memoría, éstos no requieren mantener un buffer en memoria para la estimación del fondo. Diriamos, por tanto que:

- Métodos recursivos: No requieren de un buffer de frames para la estimación, unicamente, actualizan recursivamente un unico modelo de background por cada frame entrante.

- Métodos no-recursivos: Utilizan un buffer para almacenar los N frames anteriores, y estimar el modelo de fondo en función de la variación temporal de cada pixel dentro de los frames de ese buffer.


Como digo, me centraré en dos famosos métodos recursivos, que se basan en crear un modelo estadístico del fondo, estimando una función de densidad de probabilidad (probability density function) para detectar los objetos de primer plano.

En primer lugar se analizara la técnica conocida como Running Gaussian Average, y después la famosa Mixture of Gaussians.